檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "相似度".ckeyword (精準) and cdept.raw="資訊管理系"
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隨著智慧型手機的普及化，各種行動應用裝置通訊應用程式(如：Facebook、Line、WeChat)的興起，不僅縮短了人與人溝通的距離，也節省了許多通訊的成本。但是在享受資訊科技所帶來便利的同時，許…
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和弦辨識方法可以分為和弦偵測與產生和弦配置。和弦偵測的目標是預測和弦序列並自動標記，產生和弦配置則是產生和弦序列以建議伴奏及和弦的安排。一般而言，和弦偵測會有標準答案，產生和弦配置則沒有標準答案。由…
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由於電子商務公司如: Youtube、Amazon、Netflix和其他許多網路服務業的興起，推薦系統得到前所未有的廣泛應用，推薦系統不僅可以增加服務提供者的收入，還可以減少網站上服務使用者的搜尋時…
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鑑別式訓練法則已被證實可有效地提升語音辨識系統之正確率。有別於傳統的最大化相似度法，鑑別式訓練法為了增加鑑別力，故對競爭模型做反向訓練來拉開正確模型與競爭模型之距離。若對所有競爭模型皆做反向訓練，須…
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對於軟體產業與學術界而言，能夠可靠與正確地預估軟體開發或維護成本，一直是一個嚴峻的挑戰。類比式模式（Analogy-based Model）是一種廣泛使用的軟體成本預估（Software Cost …
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在語者調適的方法中，如何在有限語料的情況下，對辨識率進行有效的提升，一直都是重要的議題。本論文探討了一些以參考語者為基礎的語者調適方法，在只需使用者的少量語料的情況下也能達到好的辨識率。所謂的參考…